Sonification is het omzetten van wetenschappelijke gegevens naar geluiden. De reden hierachter is dat volgens sommige wetenschappers we iets beter kunnen horen dan zien. Een voorbeeld hiervan is een nummer van DJ Brian Foo: ‘Two Trains. Sonification of income inequality on the NYC Subway’. In dit nummer is data omgezet naar muziek en zo laat het de inkomensongelijkheid in NYC horen.

Het doel van dit nummer is om een rit met de New Yorkse metro na te bootsen door 3 wijken: Brooklyn, Manhattan en de Bronx. Het volume en tempo van de muziek hangt samen met het gemiddelde inkomen in dat gebied. Als het gemiddelde inkomen van een wijk hoger ligt, zijn niet alleen meer geluiden te horen, maar verhoogt ook het volume en de kracht van de instrumenten. Soms hoor je 3 instrumenten, soms 30. Steeds worden dezelfde regels toegepast en dezelfde berekeningen uitgevoerd om van data tot muzieknoten te komen.

 

Website kunstenaar:

https://datadrivendj.com/tracks/subway/

 

Kritische vragen:

• Kan muziek volgens jou betekenis geven aan wetenschappelijke gegevens?
• Wat zou een voordeel kunnen zijn van het omzetten van wetenschappelijke gegevens naar muziek?
• Wat zou een nadeel kunnen zijn van het omzetten van wetenschappelijke gegevens naar muziek?

 

Opdracht:

Laat een maatschappelijk probleem horen door middel van muziek

 

Verdiepingsstof:

Muziek ontmoet wetenschap in onderzoek naar oceanen:

https://www.uu.nl/nieuws/muziek-ontmoet-wetenschap-in-music-by-oceans

Hoe klinkt klimaatverandering?

https://www.scientias.nl/hoe-klinkt-klimaatverandering-nou-zo/

Inkomensongelijkheid en de New Yorkse metro

https://www.newyorker.com/news/news-desk/idea-of-the-week-inequality-and-new-yorks-subway